Ни один участник не считает себя программистом. Страх перед кодом — главный барьер, и мы проходим его вместе.
https://goal-driven-ai.glebkalinin.com/
Для кого
На мои лаборатории приходят предприниматели, учёные, разработчики, генералисты и специалисты. Люди, готовые инвестировать время, внимание и усилия в развитие навыков будущего.
Приглашаю людей любого возраста и пола. Можно участвовать с любым опытом работы с ИИ.
Сложные инструменты программировать не будем. Попробуем базовый вайб-кодинг: вы описываете ИИ, что нужно сделать, агент пишет код, а вы тестируете результат и просите поправить его. Для этого не нужно уметь программировать или администрировать системы.
Примеры задач, над которыми можно работать в лаборатории
Подключить Gmail, найти письма клиентов без ответа и подготовить черновики с учётом предыдущей переписки.
Перенести встречи в календарь
Из переписки добавить согласованные встречи в Google Calendar, проверить занятость и настроить напоминания.
Отправить итоги созвона
По записи встречи собрать договорённости и задачи. Настроить отправку итогов клиенту после вашей проверки.
Записывать идеи в Telegram
Надиктовать идею боту или переслать сообщение. Агент сохранит заметку в Obsidian, свяжет заметки и выделит задачи.
Публиковать в соцсетях
Подключить LinkedIn к ИИ через Composio, чтобы готовить посты из заметок и публиковать после проверки.
Готовить тексты из голосовых заметок
Надиктовывать идеи на ходу — на телефон или носимый рекордер — а агент расшифровывает их, собирает черновики постов и рассылки и присылает в Telegram на правку. Среди прежних заметок он находит связи и подсказывает, о чём писать дальше.
Вести семейные дела в общем чате
Создать совместный чат для семьи с ботом: планировать, вести учёт дел и расходов, обсуждать важные бытовые вопросы и сохранять договорённости.
Превращать голосовые идеи в слайды и PDF
Надиктовать поток мыслей и пройти уточняющее интервью с агентом. Из ответов собрать набор слайдов для соцсетей или PDF для лендинга — с понятной структурой и оформлением.
Считать выплаты в таблице
По выгрузке из учётной системы рассчитать выплаты сотрудникам по заданным правилам и собрать таблицу для проверки.
Собрать базу знаний в Obsidian
Сложить заметки, записи встреч и материалы проектов в Obsidian. Попросить агента связать их по темам и находить ответы со ссылками на исходные записи.
Подготовиться к встрече с клиентом
Собрать из переписки и прошлых заметок краткую справку: что уже обсудили, о чём договорились и какие вопросы остались.
Разобрать интервью с пользователями
По расшифровкам интервью собрать повторяющиеся запросы и затруднения. К каждому выводу приложить цитаты, чтобы проверить его по исходным словам.
Подготовить коммерческое предложение
Из запроса клиента и прайс-листа собрать черновик предложения: состав работ, стоимость и вопросы, которые нужно уточнить до отправки.
Отдать простые решения модели решений
Задавать узкие вопросы модели решений — Jev или открытым альтернативам вроде Laya и Kev: к какой категории отнести письмо, можно ли отправить ответ без правки, нужен ли человек в цепочке. Такая модель отвечает одним проходом и возвращает вариант вместе с вероятностью, поэтому агент действует сам только выше порога уверенности, а спорные случаи отдаёт вам.
