• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Подписаться»
Скачать 

[Stepik] Python - полный курс. Часть 2 (Алексей Ковальчук)

Описание складчины

Освойте современные технологии администрирования вместе с курсом [Stepik] Python - полный курс. Часть 2 (Алексей Ковальчук). Благодаря складчине купить курс получится максимально выгодно.

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть контент
Aноним
Ссылка на картинку
Python - полный курс. 2 часть

Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является основной для изучения алгоритмов и структур данных.

Чему вы научитесь:

1. Изучите расширенный спектр структур языка программирования Python
2. Решите большой объем алгоритмических задач разных уровней сложности
3. Получите базу для последующей подготовки, в том числе для ЕГЭ / ОГЭ

О курсе:

В текущем курсе будут разобраны все необходимые темы для продолжения в алгоритмическом программировании на Python.
  • Многомерные списки
  • Множества
  • Словари
  • ООП
  • Очередь (queue)
  • Стэк (Stack)
  • Heap (куча)
  • Dequeue
  • в стадии разработки
Для кого этот курс:

1. Этот курс предназначен для обучающихся любых возрастов продолжающего уровня.
2. Курс подойдет для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ, а также к любым другим экзаменам, где предполагается использование языка программирования Python.
3. Курс будет актуален в том числе тем, кто готовится к алгоритмическим собеседованиям.

Программа курса:

Модуль 1 - Вступление
  • От автора
Модуль 2 - Как учиться по курсу?
  • Инструкция
Модуль 3 - Двумерные списки
  • Теория
  • Задачи на генераторы (ч. 1)
  • Задачи на генераторы (ч. 2)
  • Практика (ч. 1)
  • Практика (ч. 2)
Модуль 4 - Множества (set)
  • Теория
  • Практика
Модуль 5- Словари (Dict)
  • Теория
  • Практика (ч. 1)
  • Практика (ч. 2)
Модуль 6 - ООП
  • Теория
  • Практика (ч. 1)
Модуль 7 - Функции (продвинутые)
  • Lambda-функции, map, filter, reduce
  • *args и **kwargs
  • Практика (ч. 1)
Модуль 8 - Полезные библиотеки и функции
  • itertools
  • fnmatch
  • time
  • collections
  • random
Модуль 9 - Финал
  • Что дальше?
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
data engineering data science python stepik алгоритмика алгоритмы алексей ковальчук информатика полный курс программирование разработка разработка по часть 2
Похожие складчины
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху